聚焦房地产开发，依托科技创新助推行业数智化转型

伴随着疫情的结束，原本遭遇“寒冬”的文旅市场开始出现“井喷式”的发展，各地文旅景区的发展势头越发旺盛，由此也出现了大量原本冷门的文旅地产项目。这些地产项目依托文旅景区的背景，为广大的游客和市民提供了方便的服务，这对于拉动国内旅游的内需，促进地区的经济消费带来了重要的帮助。

文旅地产开发项目实际上关系着多方利益，优质的开发方式不但能给游客和市民带来便利，还能给就业、经济等环节带来直观的支持。而一些不科学的开发方式不仅容易影响地产项目未来的落地使用，同时还会给社会造成严重的资源和人力成本浪费。因此，文旅地产项目想要高质量发展，必须充分做好决策分析工作，创新技术监管手段，对项目开发进度实施全方位、全过程的动态管控。

目前，许多房地产开发企业在进行文旅地产项目开发时缺乏规范、有效的科学管理程序，以至于在项目选址、市场分析、风险评估等阶段，企业无法进行科学的决策，进而影响开发商的项目进度，极易导致项目施工过程中出现物资短缺、过剩囤积、生产计划安排不合理等问题，使企业难以达到预期的成本控制和工期目标。因此，做好科学高效的文旅地产项目开发决策工作已成为各行业相关企业关注的焦点，同时也成为当前房地产开发企业突破发展瓶颈期的关键。

作为房地产开发领域闻名遐迩的技术专家，Sajila Yousaf女士在房地产开发领域探索多年，一直活跃在科技创新和工程智能化升级一线。近年来，她注意到传统文旅地产项目开发的管理模式存在诸多痛点、难点问题，因此开始积极寻求解决当前行业发展困境的有效方法。她表示：“目前智能化技术已经发展到一个全新的高度，这对于解决房地产开发领域的实际问题起到了重要的帮助，将智能化技术与决策管理工作深度结合，才能有效解决行业目前所暴露出的问题。”为此，Sajila Yousaf女士依托自身对于行业的充分认识，结合自己的技术研发能力，经过长时间的潜心研究，终于研发出了一款结合了前沿数字技术打造的“基于神经算法的文旅地产开发决策辅助系统”。该技术成果在文旅地产项目开发、决策管理等方面标发挥了巨大作用，有效推动了地产项目决策管理工作的升级。

“基于神经算法的文旅地产开发决策辅助系统”利用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习算法，从地产项目各种复杂数据中提取有价值的信息，之后利用预测模型对有价值的信息进行高精度预测，期间系统还会结合项目所在地的经济指标、当地天气和地理位置情况、文旅项目游客数量等信息，对预测结果进行权威、充分的分析，提高预测模型的准确性和可靠性。

另外，“基于神经算法的文旅地产开发决策辅助系统”还具有自动化的数据清洗和预处理功能，能够高效去除重复、不完整和错误的数据，这一操作方式可以保证数据的真实性；对于数据及时性的问题，“基于神经算法的文旅地产开发决策辅助系统”通过API接口以及搭配流处理技术，对系统中的数据进行实时更新，确保系统中数据的时效性和准确性，提供即时的决策支持。

除了能够及时提取有效信息、及时对数据信息进行更新之外，“基于神经算法的文旅地产开发决策辅助系统”还集成了GIS技术，可以帮助开发商查询项目所在地的市场热度、游客数量、文旅地产集聚量等数据，方便开放商根据实际情况对项目进行升级改进，快速掌握文旅地产项目的动态情况。此外，该系统创新性地采用了模板化设计，可以将上述信息和业务流程进行优化升级，还可以根据开发商的需要进行调整，满足了不同用户的需求。

目前，“基于神经算法的文旅地产开发决策辅助系统”已应用在多个文旅地产开发项目上，并且取得了非常出色的成绩。据采用了该技术成果的广西世源房地产开发有限公司的反馈，该系统项目决策方面智能化十足，得益于这项先进的技术，公司的决策准确性提升了30%，项目决策周期缩短了20%，节约不必要的资金支出超百万元……这些鲜活且真实的数字，有力地证明了“基于神经算法的文旅地产开发决策辅助系统”在实际工作中的杰出表现，同时也展现出了Sajila Yousaf女士极强的专业性。也正是凭借这样的表现，Sajila Yousaf女士获得了“2023年度房地产开发行业科技创新进步成果奖”，体现出了业内权威人士对她能力的充分认可与肯定。

当前，各行各业都身处于数字洪流碾压与重塑的时代，Sajila Yousaf女士作为房地产开发领域的探路先锋，她将绝大部分的工作精力都投入到了房地产开发智能化建设当中，力争在基础科技领域做出更大的创新贡献。尽管已有诸多原创性成就，可Sajila Yousaf女士却没有感到满足，而是依然选择稳扎稳打，走稳房地产开发智能化发展新征途。在接受采访时，她本人也自信地说道：“智能化是未来房地产开发行业的发展方向，我将与更多业内同行一道，协力探索和推广房地产开发行业智能化技术的深度应用，让科技的价值进一步融入到行业新业态的变革中。”（记者/陈志杰）